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Abschlussarbeiten 🎓

Studentische Abschlussarbeiten beschÀftigen sich mit

  • der Anwendung von entwickelten Konzepten und Techniken auf konkrete Anwendungen,
  • dem Vergleich verschiedener aktueller AnsĂ€tze,
  • der Implementierung konzeptionell ausgearbeiteter Ergebnisse auf der Basis von Python, C++, C# und eventuell weiteren Sprachen und Techniken oder
  • der Ausarbeitung neuer Konzepte.

Zeitplan
Jede Abschlussarbeit wird individuell vergeben, mit persönlichem Zeitrahmen.
Abschlussarbeit @cps ≠ Gruppenarbeit
Wir bieten keine Abschlussarbeiten fĂŒr Teams von Studierenden an.
Git und GitLab
Wir weden den WHS GitLab Server intensiv fĂŒr die Abschlussarbeit nutzen. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie ausreichend mit git und GitLab vertraut sind.
Anfragen

Kontaktieren Sie unsere (internen) Teammitglieder persönlich fĂŒr weitere Abschlussarbeitsthemen oder senden Sie eine E-Mail an diese Adresse. Bitte senden Sie alle Anfragen nur auf Deutsch oder Englisch und ausschließlich von Ihrer Studmail-Adresse.

Eigene ThemenvorschlÀge sind ebenfalls möglich, sofern sie mit mindestens einem der Forschungsfelder der Arbeitsgruppe sinnvoll vereinbar sind. Kooperationen mit Firmen sind grundsÀtzlich möglich.

Do's und Don'ts bei Abschlussarbeiten
Wir bieten eine kurze (nicht vollstĂ€ndige) Liste von Do’s und Don’ts, die fĂŒr das Schreiben einer erfolgreichen Abschlussarbeit relevant sind. Nur zugĂ€nglich mit Ihrem WH-Account GitLab@WHS.


Auswahl laufender und abgeschlossener Abschlussarbeiten

  • Entwicklung eines Edge-devices zur zustandsorientierten ĂŒberwachung eines SEGMO-systems
  • Konzept für Methoden und Verfahren zur Verbesserung der Signalperfor-mance von IMU-Sensoren
  • Middleware-Orchestrated O-RAN Resource Management towards Efficient Teleoperation in Intralogistics
  • Analyzing the Efficiency Gains of an Optimized Task Allocation for Healthcare Staff
  • A Reinforcement Learning-Based Approach for Task Assignment in Automated Warehouses
  • Scalable Decentralized Task Allocation for Cyber-Physical Production Systems
  • Investigating the Performance of Centralized Task Allocation in Autonomous Mobile Robot Systems

Mögliche Themenbeispiele fĂŒr Abschlussarbeiten (nicht vollstĂ€ndig, keine exklusive Liste)


KĂŒnstlich intelligente Agentensysteme halten zunehmend Einzug in das Gesundheitswesen – sei es zur UnterstĂŒtzung administrativer Aufgaben, zur Dokumentation medizinischer Behandlungen oder zur Entlastung des Fachpersonals in der Patientenkommunikation. Sprach- und Textverarbeitung mit Large Language Models (LLMs), multimodale Eingabesysteme oder autonome Entscheidungshilfen eröffnen ein breites Innovationsfeld. Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung, Analyse oder prototypische Umsetzung eines KI-basierten Agenten, der definierte Aufgaben im klinischen Alltag ĂŒbernehmen kann – etwa als Telefonassistent zur Patientenkommunikation oder als Dokumentationshilfe in sprechenden und hochdynamischen Bereichen wie dem Schockraum.

Mögliche Themen- und Fragestellungen

Je nach Interesse, Vorkenntnissen und Studiengang kann eine Abschlussarbeit einen dieser Aspekte fokussieren oder mehrere miteinander kombinieren:

  1. KI-basierte Echtzeit-Bildverarbeitung in der Sonografie Wie können anatomische Zielstrukturen, Risikobereiche und das medizinische Instrument in Ultraschallbildern trotz Rauschen und Gewebedeformationen robust und mit minimaler Latenz (Inferenz < 40 ms) erkannt und verfolgt werden?
  2. Adaptive Trajektorienplanung und Online-Replanning Wie lĂ€sst sich die NadelfĂŒhrung des Instrumenten-Cobots in Echtzeit anpassen, um atembedingte Verschiebungen auszugleichen und eine Zielgenauigkeit von unter 3 mm zu gewĂ€hrleisten?
  3. Sensor-Aktor-Kopplung im Zwei-Cobot-System Welche regelungstechnischen Herausforderungen bestehen bei der parallelen, koordinierten und millimetergenauen FĂŒhrung von Ultraschallkopf und Nadel, und wie lassen sich diese informationstechnisch lösen?
  4. Mensch-Roboter-Kollaboration und Autonomiestufen Wie gestaltet sich der reibungslose und sichere Übergang zwischen den drei Autonomiestufen (von KI-Visualisierung/Warnung ĂŒber teilautonome NachfĂŒhrung bis zum vollautonomen Eingriff) aus Sicht der Usability und Patientensicherheit?

Das computergestĂŒtzte 3D-Podoskop PodoScan 3D bietet spannende Möglichkeiten fĂŒr praxisnahe und interdisziplinĂ€re Abschlussarbeiten im Bereich Medizintechnik. Das System erfasst die Fußform dreidimensional und erstellt daraus automatisch digitale 3D-Modelle, die nicht nur zur Dokumentation, sondern auch zur Analyse von VerĂ€nderungen ĂŒber die Zeit genutzt werden können. Zum Einsatz kommen dabei entweder zwei CMOS-Kameras, deren Aufnahmen ĂŒber stereoskopische Verfahren zu Tiefendaten verrechnet werden, oder moderne Time-of-Flight-Tiefenkameras, wie man sie aus der Konsumerelektronik kennt. Die so gewonnenen Daten eröffnen Potenziale fĂŒr verschiedenste Anwendungen – von der Verlaufskontrolle bei orthopĂ€dischen Fragestellungen bis hin zur passgenauen Entwicklung individueller Schuheinlagen. Studierende haben hier die Möglichkeit, sich mit aktuellen Technologien wie 3D-Bildverarbeitung, Sensorik oder digitaler Modellbildung auseinanderzusetzen und diese praxisnah mit Fragen der Gesundheitsversorgung zu verbinden. Eine Abschlussarbeit in diesem Themenfeld ermöglicht somit nicht nur einen tiefen Einblick in moderne Medizintechnik, sondern auch eine sinnvolle Anwendung mit direktem Bezug zur klinischen Praxis und Versorgung.

Mögliche Themen- und Fragestellungen

Je nach Interesse und Studienschwerpunkt kann sich eine Abschlussarbeit auf einen dieser Aspekte konzentrieren oder mehrere Themenbereiche miteinander kombinieren:

  1. Vergleich von Bildaufnahmeverfahren zur 3D-Fußvermessung
    Analyse und Bewertung von CMOS-Stereoskopie vs. Time-of-Flight-Technologie hinsichtlich Genauigkeit, Auflösung und praktischer Einsetzbarkeit.
  2. Entwicklung einer Softwarepipeline zur automatisierten 3D-Modellbildung
    Von der Rohdatenerfassung bis zur Visualisierung – Entwicklung oder Anpassung eines Workflows zur Echtzeitverarbeitung.
  3. Anwendung der 3D-Daten in der orthopÀdischen Versorgung
    Nutzung der Modelle zur digitalen Anpassung und Optimierung individueller Schuheinlagen; ggf. mit Schnittstelle zu CAD/CAM-Systemen.
  4. Integration des Podoskops in eine telemedizinische Anwendung
    Entwicklung einer BenutzeroberflÀche oder App zur Fernanalyse und Dokumentation durch Fachpersonal.
  5. Langzeitvergleich anatomischer VerÀnderungen anhand serieller 3D-Aufnahmen
    Untersuchung, wie sich FĂŒĂŸe bei bestimmten Krankheitsbildern oder Belastungen ĂŒber Wochen, Monate, oder Jahre verĂ€ndern.