Abschlussarbeiten 🎓

Künstlich intelligente Agentensysteme halten zunehmend Einzug in das Gesundheitswesen – sei es zur Unterstützung administrativer Aufgaben, zur Dokumentation medizinischer Behandlungen oder zur Entlastung des Fachpersonals in der Patientenkommunikation. Sprach- und Textverarbeitung mit Large Language Models (LLMs), multimodale Eingabesysteme oder autonome Entscheidungshilfen eröffnen ein breites Innovationsfeld. Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung, Analyse oder prototypische Umsetzung eines KI-basierten Agenten, der definierte Aufgaben im klinischen Alltag übernehmen kann – etwa als Telefonassistent zur Patientenkommunikation oder als Dokumentationshilfe in sprechenden und hochdynamischen Bereichen wie dem Schockraum.

Je nach Interesse, Vorkenntnissen und Studiengang kann eine Abschlussarbeit einen dieser Aspekte fokussieren oder mehrere miteinander kombinieren:

1. Entwicklung eines KI-Telefonagenten für die Patientenkommunikation
   Wie kann ein sprachbasierter Agent gestaltet werden, der automatisiert Patienten kontaktiert, Termine erinnert oder Rückfragen beantwortet – datenschutzkonform, empathisch und effizient?
2. Echtzeit-Dokumentationsassistent für medizinisches Personal
   Wie kann ein Agent medizinische Gespräche oder Behandlungen im Sprechzimmer oder Schockraum mitschneiden, strukturieren und in Echtzeit dokumentieren, ohne den Arbeitsablauf zu stören?
3. Spracherkennung und Sprachverständnis im medizinischen Kontext
   Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Spracherkennung im Klinikalltag – z. B. durch Fachvokabular, Hintergrundgeräusche oder wechselnde Sprecher – und wie lassen sie sich technisch adressieren?
4. Interaktion zwischen Mensch und KI-Agent im klinischen Umfeld
   Wie wird ein KI-System gestaltet, das als „Kollege“ akzeptiert wird? Welche Anforderungen stellen medizinisches Fachpersonal und Patient:innen an solche Agenten?
5. Integration in bestehende medizinische Systeme (z. B. KIS oder PVS)
   Wie kann ein KI-Agent Daten automatisch in die elektronische Patientenakte (EPA) oder andere klinische Systeme übertragen – unter Berücksichtigung regulatorischer und sicherheitstechnischer Rahmenbedingungen?
6. Evaluation von Nutzen, Akzeptanz und Grenzen KI-basierter Assistenzsysteme
   Wie bewerten Ärzt:innen und Pflegekräfte den Einsatz solcher Systeme? Welche Chancen, aber auch Risiken ergeben sich für die Versorgungsqualität und Arbeitszufriedenheit?

Das computergestützte 3D-Podoskop PodoScan 3D bietet spannende Möglichkeiten für praxisnahe und interdisziplinäre Abschlussarbeiten im Bereich Medizintechnik. Das System erfasst die Fußform dreidimensional und erstellt daraus automatisch digitale 3D-Modelle, die nicht nur zur Dokumentation, sondern auch zur Analyse von Veränderungen über die Zeit genutzt werden können. Zum Einsatz kommen dabei entweder zwei CMOS-Kameras, deren Aufnahmen über stereoskopische Verfahren zu Tiefendaten verrechnet werden, oder moderne Time-of-Flight-Tiefenkameras, wie man sie aus der Konsumerelektronik kennt. Die so gewonnenen Daten eröffnen Potenziale für verschiedenste Anwendungen – von der Verlaufskontrolle bei orthopädischen Fragestellungen bis hin zur passgenauen Entwicklung individueller Schuheinlagen. Studierende haben hier die Möglichkeit, sich mit aktuellen Technologien wie 3D-Bildverarbeitung, Sensorik oder digitaler Modellbildung auseinanderzusetzen und diese praxisnah mit Fragen der Gesundheitsversorgung zu verbinden. Eine Abschlussarbeit in diesem Themenfeld ermöglicht somit nicht nur einen tiefen Einblick in moderne Medizintechnik, sondern auch eine sinnvolle Anwendung mit direktem Bezug zur klinischen Praxis und Versorgung.

Je nach Interesse und Studienschwerpunkt kann sich eine Abschlussarbeit auf einen dieser Aspekte konzentrieren oder mehrere Themenbereiche miteinander kombinieren:

1. Vergleich von Bildaufnahmeverfahren zur 3D-Fußvermessung
   Analyse und Bewertung von CMOS-Stereoskopie vs. Time-of-Flight-Technologie hinsichtlich Genauigkeit, Auflösung und praktischer Einsetzbarkeit.
2. Entwicklung einer Softwarepipeline zur automatisierten 3D-Modellbildung
   Von der Rohdatenerfassung bis zur Visualisierung – Entwicklung oder Anpassung eines Workflows zur Echtzeitverarbeitung.
3. Anwendung der 3D-Daten in der orthopädischen Versorgung
   Nutzung der Modelle zur digitalen Anpassung und Optimierung individueller Schuheinlagen; ggf. mit Schnittstelle zu CAD/CAM-Systemen.
4. Integration des Podoskops in eine telemedizinische Anwendung
   Entwicklung einer Benutzeroberfläche oder App zur Fernanalyse und Dokumentation durch Fachpersonal.
5. Langzeitvergleich anatomischer Veränderungen anhand serieller 3D-Aufnahmen
   Untersuchung, wie sich Füße bei bestimmten Krankheitsbildern oder Belastungen über Wochen, Monate, oder Jahre verändern.