Diese einführende Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im ersten Semester und vermittelt ein grundlegendes Verständnis der Künstlichen Intelligenz (KI) mit besonderem Fokus auf Anwendungen in der Medizin. Zu Beginn werden zentrale Begriffe, Konzepte und die geschichtliche Entwicklung der KI erläutert, um eine erste Orientierung in diesem interdisziplinären Themenfeld zu schaffen. Dabei geht es auch um die Frage, was Künstliche Intelligenz heute leisten kann – und wo ihre Grenzen liegen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf medizinischen Daten, die die Grundlage vieler KI-Anwendungen bilden. Die Studierenden lernen, aus welchen Quellen diese Daten stammen, wie ihre Qualität beurteilt werden kann und welche Rolle Verfügbarkeit und Struktur für die Entwicklung datengetriebener Systeme spielen. Darauf aufbauend werden die Grundprinzipien des maschinellen Lernens eingeführt und anhand konkreter Beispiele aus der Medizin erklärt, etwa bei der Diagnoseunterstützung oder Risikobewertung. Die Anwendung solcher Systeme auf medizinische Bilddaten, Spracheingaben und Sensorsignale wird anhand verständlicher Praxisbeispiele vermittelt. Zusätzlich wird der technologische Rahmen beleuchtet – insbesondere der Unterschied zwischen Edge AI und Cloud AI im Gesundheitswesen, jeweils mit Blick auf Rechenleistung, Datenschutz und Systemintegration.
Abschließend widmet sich die Veranstaltung aktuellen Entwicklungen rund um Smart Hospitals, intelligente Assistenzsysteme und Robotik im Klinikalltag. Dabei geht es um die Rolle von KI bei der Automatisierung medizinischer Prozesse, die Gestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion sowie die Möglichkeiten zur Entlastung des Personals und zur Verbesserung der Patientensicherheit. Die Veranstaltung ist bewusst niedrigschwellig angelegt, erfordert keine Vorkenntnisse und lädt zum interdisziplinären Denken ein.
- Sprache des Unterrichts: Deutsch
- Dozent: Prof. Dr. Martin Overhoff und Prof. Dr.-Ing. Peter Detzner
- Studienleistungen: 4 SWS, 6 ECTS CP
- Moodle-Kurs, bitte einschreiben: link
- Kather, Jakob Nikolas. Künstliche Intelligenz in der Medizin: Für Ärztinnen und Ärzte. Springer, 2025. Springer Nature Link.